熱帶根狀植物和塊莖作物（木薯、甘薯、芋頭和山藥）在發(fā)展中國家還是主產(chǎn)作物，這些發(fā)展中國家的快速城鎮(zhèn)化使粉末狀食物的需求增加。本研究的目的是對近紅外光譜儀在測量常規(guī)粉末狀食物過程中進行校準，并測試其測量主要成分含量的準確性。
????? 摘要
????? 熱帶根狀植物和塊莖作物（木薯、甘薯、芋頭和山藥）在發(fā)展中國家還是主產(chǎn)作物，這些發(fā)展中國家的快速城鎮(zhèn)化使粉末狀食物的需求增加。質量控制技術依然在發(fā)展，與此同時實驗室分析比較昂貴。本研究的目的是對近紅外光譜儀在測量常規(guī)粉末狀食物過程中進行校準，并測試其測量主要成分含量的準確性。準備了472個粉末樣本（傳統(tǒng)品質和育成品系），分析樣本的淀粉、總糖、纖維素、總氮和灰分含量（總礦物質含量）。測量了所有樣本的近紅外光譜曲線（350-2500nm）。利用偏最小二乘法計算校準方程，該校準方程針對所有分析特性使用了交叉驗證和外部驗證。通過預測標準誤（SEP）和源于交叉驗證的測量值和預測值之間的r2指數(shù)，對94測試樣本（總樣本的20%）進行質量預報評價。淀粉、糖和總氮含量可進行預測，置信度分別為87%, 86%和93%，然而，灰度（礦物質）預測的置信度為71%，纖維素不能進行預測（r2 = 0.31）。淀粉、糖和總氮的統(tǒng)計參數(shù)非常有助于控制粉狀樣本的質量。這些粉末樣品的化學成分在數(shù)量上是最重要的，淀粉含量和糖、總氮的含量是負相關的。近紅外光譜技術是一種低成本技術可以很好的適用于發(fā)展中國家，可以用于快速篩選大量的樣本。更多應用將進一步討論。
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